Adoption de l’IA dans les PME : les chiffres 2026

En 2026, 40 % des TPE et PME utilisent l’IA selon le baromètre France Num 2026, publié le 28 septembre par la Direction générale des Entreprises, et 53 % des PME seules. Selon la définition retenue, les autres études publiées vont de 18 % à 67 %. L’écart ne vient pas d’une erreur : les études ne comptent pas la même chose, et n’interrogent ni les mêmes tailles d’entreprise ni à la même date.

Le chiffre le plus bas, 18 %, est celui de l’Insee pour les entreprises de 10 personnes et plus au 1er trimestre 2025. Le plus haut, 67 %, est celui de la Banque de France pour l’IA générative dans les entreprises de 20 salariés et plus, début 2026. Entre les deux, l’usage progresse vite : 14 points de plus en un an selon France Num.

Cette page recense les statistiques sur l’adoption de l’IA dans les PME dont la méthode est publiée. Chaque chiffre a été relu dans le document d’origine. Dernière revue : 21 octobre 2026.

Six études couvrent les entreprises françaises en 2025 et 2026, classées de la collecte la plus récente à la plus ancienne. La colonne « Ce qui est compté » explique l’essentiel des écarts.

Aucune de ces études n’est fausse, et aucune n’est « la bonne » : elles répondent à des questions différentes. Pour la France, Eurostat et l’Insee reposent sur la même enquête TIC : ce ne sont pas deux confirmations indépendantes. L’étude Bpifrance Le Lab sur les PME et ETI (32 %, juin 2025) n’est pas reprise dans ce tableau : sa collecte date de fin 2024.

Quatre choix de méthode expliquent l’écart. Le premier, la définition de l’usage, explique l’essentiel de l’écart qui subsiste à taille égale, l’année de collecte faisant le reste.

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   Ce qui est compté comme « utiliser l’IA »

   Les réponses à l’Insee « n’incluent en principe pas les utilisations de l’IA que peuvent faire les salariés ponctuellement et à titre individuel ». France Num compte tout outil, et la moitié (50 %) de ses utilisatrices n’utilisent que des solutions gratuites. La Banque de France compte l’usage expérimental, Bpifrance l’usage occasionnel. SAFE ne retient que l’usage modéré ou important.

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   Le seuil d’effectif

   France Num part de 0 salarié, Bpifrance de 1, l’Insee et Eurostat de 10, la Banque de France de 20. Or l’usage croît avec la taille : chez France Num, de 36 % entre 1 et 4 salariés à 62 % entre 50 et 249.

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   Les secteurs couverts

   La Banque de France exclut le commerce, la finance et l’immobilier, l’Insee l’agriculture et la finance. France Num les inclut : 18 % d’usage dans l’agriculture, 72 % dans le numérique.

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   La date de collecte

   Les collectes vont du 1er trimestre 2025 (Insee) au printemps 2026 (France Num, Banque de France). L’usage gagne 14 points en un an chez France Num, 8 chez l’Insee : comparer les deux, c’est comparer deux années.

Le type d’IA compte aussi : 67 % pour l’IA générative selon la Banque de France, mais environ un tiers seulement pour l’IA non générative.

Non : à taille égale, l’écart se réduit mais reste d’environ 30 points. La définition de l’usage en explique l’essentiel, l’année de collecte faisant le reste.

Même logique plus bas : l’Insee mesure 15 % entre 10 et 49 salariés, France Num 48 % entre 10 et 19 et 58 % entre 20 et 49, la Banque de France 64 % d’IA générative entre 20 et 49.

Face à l’Europe, les PME françaises sont proches de la moyenne selon Eurostat (17,0 % contre 18,9 %). L’enquête SAFE, qui ne compte que l’usage modéré ou important, montre un retard net, toutes tailles confondues : 23 % contre 39 % en zone euro, et la France est en retard dans chaque classe de taille.

Les PME utilisent surtout l’IA générative pour écrire et chercher de l’information. Chez celles qui ne l’utilisent pas, le premier frein n’est ni le coût ni la technique : c’est l’absence de cas d’usage identifié.

• France Num 2026, ensemble des TPE-PME : génération de contenus 34 %, chatbot ou recherche d’informations 24 %, analyse ou classement de documents 14 %, analyse de données 11 %, automatisation 9 %.
• Bpifrance, TPE-PME utilisatrices d’IA générative : contenus écrits 72 %, recherche et analyse d’informations 67 %, traduction 34 %.
• Banque de France, 20 salariés et plus : 85 % des utilisatrices d’IA générative produisent du texte, 74 % des utilisatrices d’IA l’emploient d’abord en fonctions support.

Côté freins, 49 % des non-utilisatrices de 20 salariés et plus citent le manque de cas d’usage, devant les compétences (24 %) et les coûts (9 %), selon la Banque de France. Chez Bpifrance, 65 % des TPE-PME sans projet n’identifient pas d’usage ; à l’Insee, 71 % invoquent l’absence d’utilité.

Selon France Num, 19 % des TPE-PME paient une solution d’IA, 32 % des PME. Les utilisatrices sont 68 % à juger l’impact positif, et 84 % parmi celles qui paient : une corrélation, pas la preuve qu’un abonnement produit l’effet.

Aucune statistique publique ne mesure aujourd’hui la part de l’ensemble des PME qui forment leurs salariés à l’IA. Les indicateurs disponibles sont partiels, et leur base change d’une ligne à l’autre.

L’écart est net : quatre TPE-PME sur dix utilisent l’IA, une sur vingt a payé une formation pour s’en servir.

Plusieurs chiffres circulent avec une date, une population ou une définition qui ne correspond pas à leur source. Voici les erreurs relevées en octobre 2026.

• Une « enquête Banque de France du 14 octobre 2026 » : aucune publication de la Banque de France sur l’IA n’est datée du 14 octobre 2026. L’enquête publiée de référence est le Bulletin n° 266 du 3 septembre 2026.
• 31 % de TPE-PME utilisatrices d’IA générative selon Bpifrance, présenté comme un chiffre 2026 : il date de fin 2024. La mesure de fin 2025 est de 55 %.
• 10 % d’entreprises utilisatrices selon l’Insee : c’est le chiffre 2024. Le chiffre 2025, publié en juillet 2026, est de 18 %.
• 26 % de TPE-PME utilisatrices : c’est le baromètre France Num 2025. L’édition 2026 donne 40 %.
• Un taux d’usage des TPE « non publié » par France Num : il l’est, à 38 % (rapport, page 53).
• 32 % des PME et ETI qui utiliseraient l’IA « au quotidien » selon Bpifrance : ce taux compte aussi les entreprises en phase de test.
• 85 % d’impact positif chez les utilisatrices payantes : c’est le communiqué de France Num ; le rapport donne 84 %.
• 13 % pour l’analyse de documents et 11 % pour l’automatisation : ce sont les chiffres du communiqué et de l’infographie France Num ; le rapport donne 14 % et 9 %.

Sur ce sujet, c’est souvent la date qui trahit la reprise : l’usage a été multiplié par trois en deux ans selon France Num, et un chiffre de 2024 décrit une autre situation.

Ces moyennes ne disent pas où en est votre entreprise. Le geste utile est de mesurer votre propre usage, en distinguant ce que vos équipes font seules de ce que l’entreprise a organisé.

Obligation établie : l’article 4 de l’AI Act impose depuis le 2 février 2025 d’assurer la maîtrise de l’IA du personnel, sans seuil d’effectif. Le Digital Omnibus, règlement (UE) 2026/1744 publié au Journal officiel le 24 juillet 2026, en a fait une obligation de moyens, à date inchangée. Depuis le 2 août 2026, les autorités nationales peuvent contrôler.

• Recommandation Lucelia : recensez les outils réellement utilisés, par qui, gratuits ou payants, et avec quelles données.
• Recommandation Lucelia : séparez l’usage individuel, souvent invisible, de l’usage organisé. C’est le premier que votre cadre doit couvrir.
• Recommandation Lucelia : écrivez un cadre court, avec les outils autorisés, les données interdites et les relectures obligatoires.
• Recommandation Lucelia : formez d’abord ceux qui utilisent déjà l’IA, sur leurs tâches réelles, et gardez-en la trace : elle documente vos moyens au titre de l’article 4.
• Point à confirmer pour chaque structure : l’introduction d’un outil d’IA peut appeler une consultation du CSE, et la diffusion de contenus générés peut relever des obligations de transparence de l’article 50.

Une étude est retenue lorsqu’un organisme identifié publie sa population, son échantillon, sa période de collecte et la question posée. Chaque chiffre est relu dans le document d’origine, jamais dans un article qui le reprend. Les sondages sans méthode publiée sont écartés.

Le tableau affiche la date de collecte, qui seule permet de comparer deux chiffres. Les prochaines éditions de France Num, de l’enquête TIC de l’Insee et des enquêtes de la Banque de France sont intégrées à leur parution.